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PRESCRIPTEURS
Prescripteurs principaux : Médecins généralistes 79,23%
ASSURÉS-CONSOMMATEURS
% Assurés-consommateurs 9,71%
Âge médian 59 ans
Ratio max/min de l’âge médian (par arrondissement) 1,05
Pourcentage de femmes 57,87%
Ratio Régime préférentiel/Régime général 1,68
Coefficient de variation (2022) 18,19
Ratio max/min % Assurés-consommateurs (par arrondissement) 1,75
CONSOMMATION
Consommation annuelle (DDD) 65.549.021
Taux de recours en DDD (par 100.000 assurés) 569.551
% DDD délivrées hors INAMI (estimé) 19,05%
Consommation annuelle moyenne par Assuré-consommateur (DDD) 58,68
% Assurés-consommateurs > 3 fois la consommation moyenne 8,65%
Coefficient de variation 2013-2015 20,79
Coefficient de variation 2020-2022 16,31
Tendance 2013-2022 -0,24%
Tendance 2013-2019 1,39%
Tendance 2019-2022 -3,42%
DÉPENSES DIRECTES (DDD)
Dépenses annuelles à charge de l’assurance 54.485.856 €
Dépenses moyennes annuelles par assuré 4,73
Quote-part moyenne de l’Assuré-consommateur 22,01%
Ratio max/min des dépenses par assuré (par arrondissement) 1,57
% Médicaments "bon marché" 95,92%
Tendance 2013-2022 -2,12%
Tendance 2019-2022 -3,28%


Sur ce tableau, quand un test statistique a été appliqué, les données qui montrent une différence significative sont affichées sur un fond jaune, sinon elles sont affichées sur un fond gris.

CODES (ATC-5) LIBELLÉS
N02AA ALCALOIDES NATURELS DE L'OPIUM
N02AB DERIVES DE LA PHENYLPIPERIDINE
N02AC DERIVES DE LA DIPHENYLPROPYLAMINE
N02AE DERIVES DE L'ORIPAVINE
N02AJ OPIOIDES AVEC DES ANALGESIQUES NON-OPIOIDES
N02AX AUTRES OPIACES

Les codes mentionnés ci-dessus sont soit utilisés pour les taux et les dépenses, soit uniquement pour les dépenses. Nous vous invitons à vous référer au rapport complet pour plus d’informations.

Cliquez ci-dessous pour visualiser le graphique illustrant l’évolution de la répartition en volumes des codes ATC.

Opiacés (2022)

Aucune sélection

2022

  • Codes ATCCodes ATC
  • Age Sexe CVAge, sexe et CV
  • Taux par sexeTaux par sexe
  • Taux Régime remboursementRégimes de remboursement
  • EvolutionTendances par régions
  • Rupture de tendancesRuptures de tendances
  • Dot PlotDot Plot
  • Funnel PlotFunnel plot
  • Consommations provincialesDDD par patient et par province
  • DDD patientQuantité par patient
  • CarteCarte de répartition
  • Bon marchéDDD Bon marché


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